Рисовать на заказ я начала очень давно, в момент, когда почти не было Биханса, не было Пинтереста и в моде были белые человечки без лица. Помните этих стоковых ребят с лампочками? Сейчас область иллюстрации с одной стороны расширилась и приобрела больше возможностей, чем раньше, а с другой стороны одновременно испытывает кризис. И мне захотелось перечислить основные инсайты, которые возможно кому-то помогут избежать ошибок и выстроить более успешный карьерный путь.

1. Стоки - это болото

Звучит, как крик души, но это правда. Если вы надеетесь “наработать портфолио” на стоках - скорее всего ничего не выйдет. Это специфический вид деятельности, который требует полного внимания и игры по правилам площадок, если вы хотите получить хоть что-то - а вы захотите, так эта балалайка устроена. Если просто нравится идея “закину и пусть приносит копеечку”, “буду рисовать, что мне нравится, а не работать на дядю”, это будут именно копеечки, которые не окупят даже времени, которое вы потратите на атрибутирование, да и качество иллюстраций будет так себе. Плюс стоки сильно давят на страх упустить тренды/деньги/праздники, поэтому не советую. Сама я сидела долго, заходила в более удачные времена и даже считаю, что вышла в плюс, но потраченное время не вернуть и я сильно об этом жалею. Вы толком ничему не научитесь, ну может слегка подкачаете технические скиллы, но лучше это делать в других местах и состояниях.

2. Академическая база не сильно важна, если это не база стиля

Благо еще сейчас в моде именно стилизация. Знаю, у многих на этом пункте разрыв сердца или еще чего похлеще, но ребят, давайте будем честны - академические построения и штриховка круто, дают “базу”, но в текущем тренде рисования не сказать, что супер сильно нужные вещи, на которые надо налегать со всех сил, чтобы получить привилегии художника. Прелесть в том, что если вы сейчас чувствуете нехватку кубов в своей жизни, вы можете просто этому научиться уже будучи иллюстратором и делая параллельно реальные заказы. Рисование это навык, а не дар божий. Конечно все зависит от того как и что вы рисуете, но правда жизни такова, что необязательно упарываться среди крынок по пять лет, чтобы получить разрешение рисовать на заказ. Однако это не отменяет того, что учиться, пусть даже не академическому рисунку, все равно придется постоянно, потому что чуть ли не каждый день появляются новые материалы, девайсы, стили, тренды и так далее. Ну и конечно же это утверждение не равно легализации отсутствия вообще любых скиллов и знаний.

3. Порядок прежде всего

Если у вас нет шаблона договора, представления о последовательности действий в работе, привычки брать предоплату, нет организации слоев и файлов, нужных палитр и мокапов - ваша работа будет похожа на метания под палящим солнцем и высосет из вас все соки. Все эти мелкие вещи помогают строить репутацию, экономят нервы и время, приучают заказчиков к определенному стилю работы и полезны со всех сторон. Рано или поздно вы все равно к этому придете, так почему не подумать об этом заранее?

4. Здоровая самооценка и крепкие нервы

Залог успешной работы и роста в карьере, вот правда. Вы никогда ничего не достигните, если будете делать работу за копейки, потому что вам стыдно отказаться. Вам постоянно нечего будет показать и не о чем рассказать. Главный ваш навык и инвестиция в свое отличное будущее - умение говорить “нет” и хороший психотерапевт. Поэтому не спешите, получите все нужные навыки, соберите портфолио и выходите на рынок уже нормальным специалистом, которому есть что предложить по хорошей цене.

5. Портфолио супер важно

И вообще пора привыкать, что рисовать вы будете 20% времени, а 80% будете продвигать, показывать и продавать что уже сделали. Портфолио сейчас - это комплексный продукт, глядя на который, люди должны хотеть купить услуги именно у вас. Да, этому надо учиться и это сложно, но такой подход себя окупает. Я прихожу ко мнению, что сейчас разрозненные статичные картинки мало кому нужны. Если вы можете вкусно показать процесс, рассказать об идее в работе, умеете вежливо общаться и отвечать на любые вопросы в рабочих переписках - вы всегда будете востребованы на самом переполненном рынке. Причем, для всего этого даже не обязательно иметь все ленточки Биханса.

Вот такой конспект у меня получился, делитесь своими идеями в комментариях - может я что-то упустила?

#авторам #иллюстрация #фриланс #работа_на_заказ #новичкам #инсайты

Интересное вообще дело - я этот материал никогда не понимала. Мелки похожи на что-то детское, но яркое, рисовать прикольно. С сухой пастелью все понятно - я долго рисовала ей когда-то и даже получалось. Но масляная?

Коробку именно этой пастели я купила скорее по наитию и из-за выгодной цены - всего 703 рубля за 36 цветов. Есть еще набор на 24 цвета и 12 цветов. Хорошие отзывы до покупки мне попадались, правда немного, но все сложилось и я решила надо пробовать. Сама коробка очень простая и удобной конструкции - есть специальное отверстие, чтобы ее выталкивать, поэтому легко открывать. Я бы предпочла более плотный картон и крышку, чтобы складывать в нее мелки во время работы, но что имеем, то имеем.

Сами мелки небольшие, покрыты бумагой, чтобы не пачкать руки, с насечками для отрыва по мере стирания мелка - это классно и удобно, однозначно плюсик. Мелки мягкие, податливые, легко тают в руках, пачкают стол, когда кладешь их в процессе работы и ничем не пахнут. Укрывистость хорошая, кроме парочки желтых и металликов. Касаемо палитры - прямо скажем - неидеальная, но для большинства задач подойдет (кроме портретов, здесь сразу будут сложности). Зачем то розовая опера и пара металликов, я попробовала выглядят они неплохо, но белые дополнительные мелки были бы лучше.

Чтобы мелки в дальнейшем не пачкали работу, я протираю их после рисования влажной салфеткой - так стираются ненужные цветные вкрапления и сам мелок становится чистенький. Не знаю, возможно этот лайфхак кому-нибудь поможет.

Смешиваются и накладываются цвета хорошо, мелки однородные, ничего не выскребают и несколько слоев можно положить друг на друга без труда. В процессе они красиво смешиваются и сплавляются между собой прямо на работе. Хорошо растираются по бумаге, но важно на чем вы рисуете, чем более текстурная или бархатная поверхность, тем, мне показалось, сложнее. Я пробовала много всяких замесов, грязь не получается, что тоже радует.

К посту прикладываю несколько работ, пробовала и реализм и что-то декоративное - все получается на ура, мне понравилось работать этими мелками. Цвета зашли не все, поштучно пока не продаются, но есть интересный лайфхак, как сделать палитру под себя, вдруг кому то станет интересно.

Плюсы

✅большая коробка по приятной цене, которую легко купить практически в любом месте - видела и в магазинах и на всех маркетплейсах
✅приятная мягкая текстура мелка и нет запаха
✅мелки обернуты в бумагу с насечками, руки меньше пачкаются и в процессе удобно открывать мелок
✅хорошо смешиваются и растираются, выдерживают наложение в несколько слоев

Минусы

❌0 информации о светостойкости цветов, что автоматом ставит вопрос о возможности использования в профессиональных работах
❌слишком вырвиглазная палитра для живописных работ
❌нет дополнительных белых мелков, он один и кончится мгновенно, но производитель позаботился и выпустил отдельный мининабор белых мелков
❌невозможно покупать поштучно и собирать свой набор

В качестве тренировочной учебной пастели или набора для души - на мой взгляд, великолепный вариант, но я бы не назвала эту пастель профессиональной. Ей хочется рисовать, она мягкая и располагает к экспериментам. Для работ на продажу и выставки я бы не брала, потому что за сколько это все выцветет и как будет вести себя в будущем - неизвестно.

Если производитель добавит информацию о светостойкости, поработает с палитрой, расширит ее и выпустит поштучное производство, считаю, будет отличная пастель на рынке.

#pastels #pastel #обзор_пастели #масляная_пастель #пастель #картина #малевичъ #малевич #malevich #живопись #oil_pastels #обзор_материалов #обзор #плюсы_и_минусы #выкраска

Выкраска покрупнее и с подписанными цветами

Смотрите, какой интересный проект - https://www.stableattribution.com/

На сайте можно выбрать или загрузить картинку из нейросетей и посмотреть на каких иллюстрациях нейросеть вероятно училась, чтобы ее создать.

Прогноз, конечно, не точный, подбираются самые релевантные иллюстрации, но посмотреть реально интересно. Есть это назойливое чувство, что вроде непохоже, а вроде цветочек отсюда, разворот оттуда.

У любой картинки можно проставить авторство ссылкой или скинуть автору, чтобы он сам себя упомянул, я например нашла и проставила уже Molesko Studio - акварельная лиса слева на синем фоне. Взята со стоков очевидно.

Данные берутся из открытого датасета, о котором я уже рассказывала. Таких датасетов немного, поэтому велика вероятность, что другие нейросети обучены на том же, но с акцентом немного в другой стиль выдачи и подбора картинок для результата.

Есть некоторое лукавство, на мой взгляд, в том, что показываются картинки, которые отдаленно похожи, типа такой мудборд, однако уверена, что есть работы, которые сдираются подчистую вплоть до совпадения контуров при наложении. Правда пока такого близкого совпадения именно на этом сайте я еще не нашла.

#нейросеть #нейросети #dalle2 #midjourney #stable_diffusion #карьера #рисование #рынок_труда #лицензия #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей #датасет #laion5b #открытые_данные #авторское_право #stableattribution

Время от времени задаю этот вопрос, чтобы выяснить, что полезного могу рассказать и показать. Давно не спрашивала, поэтому интересно - что вас сейчас беспокоит в арт мире и мире дизайна? На какие темы вы ищете, но так и не можете найти ответы? Может вам что-то не нравится или вы что-то не можете понять/разобраться? Поделитесь, вероятно на ваш вопрос уже есть ответ (и я смогу что-то подсказать).

Всем ❤

Если знаете, по статье 5 ФЗ «Об образовании в РФ» нельзя было до недавнего времени получать второе высшее бесплатно, даже если за первое вы платили, а не учились на бюджете.

Но 2 июля 2021 года президент подписал поправки к закону «Об образовании», согласно которым получить второе высшее в области искусства можно бесплатно. При этом неважно, в каком направлении вы учились раньше — техническом или гуманитарном.

На кого можно переучиться? Вариантов масса и среди них не только рисование: режиссура театра, кино и ТВ, литературное творчество, художественное руководство оркестром и академическим хором, музыкальная звукорежиссура, актерские факультеты.

Чтобы получить второе высшее образование бесплатно, необходимы следующие документы:

• диплом о первом высшем образовании (с приложением с оценками);
• паспорт;
• заявление о приеме (шаблоны публикуются на сайтах вузов);
• индивидуальные достижения, портфолио (если они есть, по желанию);
• 2 фотографии размером 3×4.

Хорошая новость: сдавать ЕГЭ не нужно. Решение о приеме принимается на основании результатов творческих испытаний, соответствующих выбранной специальности. Среди испытаний могут быть экзамены по профильному предмету, русскому языку или литературе, творческое собеседование. Точный список каждый ВУЗ формирует самостоятельно — обычно он есть в разделе «Правила приема лиц, имеющих первое высшее образование» на сайтах приемных комиссий.

Конкурировать со школьниками не придется, потому что конкурс для студентов на вторую вышку отдельный.

Если вы поступите, проучиться придется 5 лет, как на любой программе специалитета.

#высшее_образование #обучение #бесплатно #университет

Ух, как интересно!

Getty Images подал в лондонский суд иск к компании Stability AI, которая разрабатывает нейросеть Stable Diffusion, пишет The Verge. Фотобанк считает, что разработчики незаконно скопировали и использовали для обучения нейросети миллионы изображений, защищенных авторским правом.

Компания не обращалась к нам с просьбой использовать материалы фотобанка, поэтому мы принимаем меры для защиты наших авторов и своих прав на интеллектуальную собственность. - Крейг Питерс, гендиректор Getty Images

В предыдущем посте я показывала с примерами откуда нейросетки берут картинки для “обучения”. Да, стоки там тоже были.

И это еще не все. В январе 2023-го коллективный иск против разработчиков Midjourney и Stable Diffusion подали юрист и типограф Мэтью Баттерик, юридическая компания Joseph Saveri Law Firm, а также художники Сара Андерсен, Келли Маккернан и Карла Ортиз. Они считают, что нейросети нарушают закон об авторском праве.

Отличные прецеденты судов, чтобы, возможно, создать хоть какую-то правовую базу вокруг нейросетей. В тотальные запреты использования работ авторов я конечно не верю, но интересно посмотреть на результаты.

#нейросеть #нейросети #dalle2 #midjourney #stable_diffusion #карьера #рисование #рынок_труда #лицензия #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей #суд #право #istock #авторские_права

Если вы хоть раз нарисовали картинку и выложили в интернет, даже если она не стала популярной - скорее всего, эта картинка уже прожевана нейросетью.

В этом посте я собрала известные факты о моделях, на которых обучают нейросети и покажу вам какие именно картинки лежат в основе “работ” нейросеток.

Надо понимать, что не вся информация о моделях открыта и известна, но благодаря Stable Diffusion и ее открытой документации стало возможным исследовать хоть на чуть-чуть из каких же “открытых источников” тянутся все изображения.

Самый огромный датасет на сегодня LAION-5B - 5,85 миллиардов пар картинка-текст, который скармливают нейросеткам для обучения. Как нейросети работают я очень подробно рассказывала в другом посте, поэтому не буду еще раз на этом останавливаться. Именно на LAION-5B обучали Stable Diffusion, датасет открыт и дает возможность заглянуть внутрь. Правда, чтобы найти ссылку для входа, придется побыть детективом.

На сайте LAION создатели пишут:

Мы представляем LAION 5B, крупномасштабный набор данных для исследовательских целей, состоящий из 5,85 миллиардов пар изображение-текст, отфильтрованных с помощью CLIP. 2,3 миллиарда содержат английский язык, 2,2 миллиарда образцы из более чем 100 других языков и 1 миллиард образцы содержат тексты, которые не допускают присвоения определенного языка (например, имена). Кроме того, мы предоставляем несколько индексов ближайших соседей, улучшенный веб-интерфейс для исследования и создания подмножеств, а также оценки обнаружения водяных знаков и NSFW.

А еще отвечают на вопрос, зачем они вообще это создали:

Мотивация создания набора данных заключается в том, чтобы демократизировать исследования и эксперименты, связанные с обучением крупномасштабных мультимодальных моделей и обработкой некурируемых крупномасштабных наборов данных, сканируемых из общедоступного Интернета. Поэтому мы рекомендуем использовать набор данных в исследовательских целях. <…> Мы считаем, что открытое предоставление набора данных широкому исследованию и другим заинтересованным сообществам позволит провести прозрачное исследование преимуществ, связанных с обучением крупномасштабных моделей, а также подводных камней и опасностей, которые могут остаться незамеченными при работе с закрытыми большими наборами данных, которые остаются ограничены небольшим сообществом. Предоставляя наш набор данных открыто, мы, тем не менее, не рекомендуем использовать его для создания готовых к использованию промышленных продуктов, так как базовые исследования общих свойств и безопасности таких крупномасштабных моделей, которые мы хотели бы поощрять этим выпуском, все еще в ходе выполнения.

Погодите-ка, но сами создатели получается не рекомендуют свою же модель для коммерческих продуктов (которыми являются все нейросети). Этот момент как-то незаметно потерялся в восторгах на тему искусственного интеллекта.

К слову, по словам Мостака, гендиректора Stability AI частью которой является Stable Diffusion, на сегодняшний день обучение Stable Diffusion обошлось в 600 000 долларов (и это еще сэкономили, оценки затрат на обучение для других ISM обычно исчисляются миллионами долларов). В основном это затраты на банк из сотен высокопроизводительных графических процессоров, таких как Nvidia A100.

We actually used 256 A100s for this per the model card, 150k hours in total so at market price $600k
- Эмад Мостак

Несомненно эти деньги надо как минимум вернуть, а как максимум приумножить. И даже то, что подается бесплатным, по факту им не является.

К сожалению полный набор LAION-5B данных слишком громадный, поэтому доступ дают только к части, но этого вполне достаточно для изучения.

Переходим по ссылке https://rom1504.github.io/clip-retrieval/

Сверху строка поиска, слева галочки с настройками фильтров. Попробуем забить в поиск что-то, связанное с художественными работами, например “watercolor” - как видите куча работ из запрещенной нынче сети и даже Марковка дважды в топе выдачи.

Можно повбивать что-то вроде “shutterstock vector” и тоже поискать свои работы. А самое главное, что картинки из этой базы можно скачать, несмотря на то, что датасет их не хранит - слева от поисковой строки иконка со стрелкой вниз скачивает JSON по вашему запросу и там список ссылок, по которым лежат картинки. Переходите и получаете картинку, готовую для скачивания.

Есть еще более интересный кусок на 12 миллионов пар картинка-текст: https://laion-aesthetic.datasette.io/laion-aesthetic-6pls/images?_sort_desc=aesthetic Вот тут можно поискать уже более художественные работы с того же artstation. Интересно еще, что здесь картинкам присвоен некий индекс эстетичности, непонятно как и кем высчитываемый.

Создатели этой базы пишут, что проанализировали откуда картинки.

Мы проиндексировали 12 миллионов изображений в нашей выборке по доменам, чтобы выяснить это.

Почти половина изображений, около 47%, были получены только из 100 доменов, при этом наибольшее количество изображений поступило из Pinterest. Более миллиона изображений, или 8,5% от общего набора данных, взяты из CDN Pinterest на pinimg.com.

Платформы пользовательского контента были огромным источником данных изображений. Размещенные на WordPress блоги на wp.com и wordpress.com содержат 819 000 изображений вместе, или 6,8% всех изображений. Другие сайты с фотографиями, искусством и блогами включали 232 тыс. изображений с Smugmug, 146 тыс. изображений с Blogspot, 121 тыс. изображений с Flickr, 67 тыс. изображений с DeviantArt, 74 тыс. изображений с Wikimedia, 48 тыс. изображений с 500px и 28 тыс. изображений с Tumblr.

Торговые площадки тоже хорошо представлены. Вторым по величине доменом был Fine Art America, который продает художественные репродукции и плакаты, с 698 тыс. изображений (5,8%) в наборе данных. 244 000 изображений поступило от Shopify, по 189 000 от Wix и Squarespace, 90 000 от Redbubble и чуть более 47 000 от Etsy.

Неудивительно, что большое количество изображений пришло с сайтов стоковых изображений. 123RF был самым большим: 497 тыс., 171 тыс. изображений поступило из CDN Adobe Stock на ftcdn.net, 117 тыс. из PhotoShelter, 35 тыс. изображений из Dreamstime, 23 тыс. из iStockPhoto, 22 тыс. из Depositphotos, 22 тыс. из Unsplash, 15 тыс. из Getty Images, 10 тыс. из VectorStock и 10k от Shutterstock, среди многих других.

Однако стоит отметить, что сами по себе домены могут не представлять фактические источники этих изображений. Например, с домена Artstation.com получено всего 6 292 изображения, но еще 2 740 изображений со словом «artstation» в заголовке размещены на таких сайтах, как Pinterest.

Таким образом самой огромной дырой слива данных для нейросеток оказался Пинтерест, который сливает все что только можно, откуда можно. Ну и стоки, так горячо любимые, тоже не отстают.

Печально так же то, что удаление ваших данных из набора данных LAION ничего не дает, потому что это действие не удалит их ни из одной из моделей, которые уже были обучены помощью датасета. Попробовать запросить удаление можно по этой ссылке, но бесполезно пытаться быть быстрее роботов, которые парсят все на лету, пока вы удаляете одно, другое уползает в сеть. Чтобы удалить что-то, еще придется попотеть и найти все данные, типа ID картинки.

Чтобы прекратить это воровство, должна быть опция явного запрета использования своих работ для нейросетей, которая пока не появилась.

Вот такие “открытые данные” лежат в основе нейросетей. Если у вас еще были сомнения касательно берут ли картинки с творческих сайтов - да, берут. Абсолютно точно все это есть в Stable Diffusion, остальные просто не раскрывают на чем учили, но вариантов немного. Парадоксальная ситуация, если задуматься - художники выкладывают иллюстрации в интернет, чтобы найти работу и показать свое мастерство, а в итоге приходит самый находчивый и оборачивает все против арт индустрии, чтобы состричь бабла естественно на “открытом” контенте.

Если вам интересны посты про нейросети - подписывайтесь на теги ниже.

#нейросеть #нейросети #dalle2 #midjourney #stable_diffusion #карьера #рисование #рынок_труда #лицензия #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей #датасет #laion5b #открытые_данные

Ну что сказать, ребята, уходящий год был, мягко говоря, так себе.

Желаю всем нам выдохнуть в новом году, чтобы каждому приходили только хорошие новости, чтобы каждый чувствовал себя на своем месте и был максимально спокоен и расслаблен. Всем безопасности, теплого родного дома и чувства любви ко всем и каждому. Берегите свой внутренний свет - именно в черные времена он поможет найти вам верный путь. Человек - удивительно стойкое существо, желаю, чтобы в новом году ваше творчество восстало, как феникс из пепла и подарило вам радость и утешение, которых так сейчас не хватает. Всем и каждому желаю тепла, обнимаю всех, искренне, будьте счастливы, несмотря ни на что.

Пусть этот год будет по-настоящему новым и счастливым! ✨

#поздравление #с_новым_годом #2023 #с_праздниками

#нейросеть #нейросети #dalle2 #midjourney #stable_diffusion #карьера #рисование #рынок_труда #лицензия #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей #криворуки

На Artstation бунт - художники протестуют против нейросетей. Если зайти на главную страницу, выглядит она впечатляюще и если проматывать, там еще мноооого такого вниз. Авторы выставляют одну и ту же картинку и призывают бойкотировать нейросети, которые отнимают у них работу.

Началось все из-за того, что площадка никак не регламентирует размещение сгенерированных ИИ изображений. И такая позиция дала возможность клепать огромное количество «переделок» — пользователи брали за основу чужие работы, прогоняли их через алгоритмы ИИ и выдавали за свои.

В итоге в топы попадали однотипные краденые работы (с точки зрения художников, потративших свое время на рисование оригиналов). Молчание и бездействие администрации ArtStation не устроило художников и теперь они спамят протестными картинками, привлекая внимание и призывая задуматься, что за хрень творится.

Очень вероятно, это не последний такой бойкот, если вы не читали мой пост про нейросети - советую. Там хорошо расписано, почему нейросети это не круто. А если вдруг кто-то хочет присоединиться к протесту на артстейшене - бойкотная картинка ниже.

#нейросеть #нейросети #dalle2 #midjourney #stable_diffusion #карьера #рисование #рынок_труда #лицензия #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей #артстейшен #бойкот