Созданная в Midjourney работа Джейсона Аллена «Theatre D’opéra Spatial»/«Пространственный театр оперы» заняла первое место на конкурсе изобразительного искусства на Ярмарке штата Колорадо в категории “Цифровое искусство”.

Изображение, которое Аллен напечатал на холсте для выставки, выглядит великолепно. На нем изображена странная сцена, как будто из космической оперы, и выглядит она как мастерски написанная картина. Красивые персонажи стоят в зале в стиле барокко и смотрят через круглое окно на залитый солнцем и сияющий пейзаж. В картине много интересных элементов, и очень удачная композиция. Но то, что Аллен не рисовал эту картину, вызвало бурное (и закономерное, на мой взгляд) возмущение у художников со всего мира.

По словам Аллена, его вклад сыграл важную роль в создании отмеченной наградами картины. «Я составил специальный запрос, которую опубликую позже, и создал сотни изображений, используя его, а после многих недель тонкой настройки и отбора вариантов я выбрал 3 лучших работы и распечатал их на холсте, увеличив с помощью Gigapixel AI», — написал он в посте перед объявлением победителей. Еще он где-то говорил, что потратил несколько недель и больше ста попыток на создание картины. Я нашла скриншот из Дискорда, где Аллен поделился своей победой и на нем видно другие варианты.

Мне интересно другое: человек не скрывал, что он сделал эту работу в Midjourney, а конкурс судили люди. Это что же такое там представили, что победу пришлось отдать ИИ? Или судьи просто не поняли что это такое?

#нейросеть #нейросети #midjourney #рисование #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей

Этим летом интернет и соцсети затопила волна, так называемого, генеративного арта из новых нейросетей. Некоторые из них были и раньше - в январе 2021 разработчики представили Dalle-2, закрытую нейросеть, из которой изредка показывали интересные картинки, потом появилась закрытая Imagen, а потом в середине этого лета на бронетанке во все это въехала Midjourney, объявив о возможности погенерить картинки любому желающему, я даже писала про нее. Открытость стала поворотным моментом. И вот теперь вышла полностью открытая Stable Diffusion, которую можно запустить даже на своем компе, если вам позволяет железо. Stable Diffusion вместе с релизом опубликовала много любопытной информации, которая вызвала бурные обсуждения в англоязычном твиттере. Одна из таких дискуссий привлекла мое внимание и я, потратив кучу времени на исследования и поиски первоисточников, решила написать все в деталях как можно понятнее и проще.

Это будет первая часть, если вам интересно продолжение, пишите в комментариях, мне важна ваша обратная связь, добавляйте меня в друзья (так вы будете получать уведомления о новых постах) или подписывайтесь на релевантные теги в конце поста.

Почему-то в RU сегменте поразительно мало вменяемой информации вообще про нейросети, толи не хватает технических знаний (тема сложная), толи знаний языка, но практически все, что вы найдете, будет искаженными рассуждениями почему нейросети не отнимут работу у художников, переводы зарубежных статей или оголтелый восторг какая эта крутая технология, а все кто с этим не согласен - луддиты и невежды.

Матчасть: что такое нейросети и как они работают

Очарование нейросетей связано с тем, что людям подают их как искуственный интеллект, то есть подобие человеческого разума, который может мыслить. Это очень большая ошибка и заблуждение, потому что любая нейросеть и ИИ (искуственный интеллект) - это четко написанный алгоритм, программа, которая может выполнять ряд ограниченных действий. Довольно сложных для человека порой, но четко очерченных. То, как работает человеческий интеллект на сегодняшний день ученые не знают и стоят только грубые предположения, это тоже важно уяснить.

Поэтому все человечные термины не применимы к нейросетям - они не учатся, не развиваются, не вдохновляются и не творят. Воспринимайте нейросети или ИИ как программу, это позволит вам делать верные выводы.

Вышеописанные сервисы на базе нейросетей (Dalle-2, Imagen, Midjourney, Stable Diffusion) относятся к типу text2image - по текстовому запросу вы получаете картинку. Внутри себя они похожи - каждый имеет в основе алгоритм, который говорит что и как нужно обрабатывать и огромный датасет - набор картинок с описанием. Например Stable Diffusion обучали на датасете примерно из 6 миллиардов изображений с описаниями. То есть нейросеть не может работать без картинок с текстовыми описаниями. Чем больше картинок ей скормят тем точнее и интереснее будет результат.

Вот, сравнение количества элементов в датасете и качества итоговой иллюстрации.

Нейросеть вычленяет из каждой картинки информацию (это закрытая информация какую) и соотносит ее с текстом, запоминая внутри себя что есть что. “Обучение” ее, это просмотр результатов (людьми) и отсеивание неправильных вариантов.

После того, как весь массив данных будет обработан, алгоритм может по запросу смешивать информацию, собранную на предыдущем этапе, компилировать и сочетать ее в каких угодно соотношениях, бесконечно выплевывая вариации. Создатели нейросетей утверждают, что переработка информации настолько “глубокая”, что части оригинальных изображений и фотографий не попадают в финальные результаты, но непонятно, насколько это соответствует действительности и что вообще значит (если вообще что-то значит а не очередная манипуляция). При этом были прецеденты, когда на сгенеренных картинках проявлялись узнаваемые ватермарки разных стоков, или подписи художников.

Зная теперь все это, вернемся к дискуссии в твиттере - известный концепт художник с ником @arvalis, запостил следующий твит:

Перевод: Новый генератор изображений с искусственным интеллектом по-видимому способен создавать произведения искусства, которые выглядят на 100% рукотворными. Как художник, я крайне этим обеспокоен.

Перевод: Что отличает этот ИИ, так это то, что он специально обучен на действующих художниках. Вы можете видеть ниже, что сгенерированное ИИ изображение (слева) даже пыталось воссоздать логотип художника, работу которого он украл. Эта штука пришла забрать нашу работу, она направлена против художников.

Этот пост породил интересную дискуссию, где множество авторов подняли очень важные вопросы и с обоснованным опасением высказывались против нейросетей. Некоторые моменты из дискуссии я хочу раскрыть и объяснить ниже.

В одном из зарубежных постов я наткнулась на замечательно точное определение:

Нейросети - это машина для отмывания авторских прав

На сегодняшний день у нас нет законов, регулирующих права в отношении нейросетей. Помните я говорила про 6 миллиардов картинок? Так вот это картинки, выдернутые со всего интернета, из “открытых” источников, то есть отовсюду, где их можно скачать (сюда входят в том числе behance, creative market, shutterstock и другие стоки, flickr, artstation, deviantart, ярмарка мастеров и многие многие другие). Чем качественнее и красивее будет изображение и точнее описание, тем лучше нейросеть выдаст результат. И фишка в том, что берет она из картинки самую нужную и ценную информацию. Например, Stable Diffusion умеет имитировать стиль большого числа коммерчески успешных художников, которые теперь, неожиданно для себя, вынуждены конкурировать с ней на рынке.

Скриншот некоторых стилей, которые умеет имитировать Stable Diffusion

Создатели нейросетей, пользуясь открытостью интернета и высоким уровнем качества креативного контента считают, видимо, что имеют полное право, не ставя никого в известность, брать и использовать все, что захотят. Только вдумайтесь, авторы выставляют свои иллюстрации для поиска работы и заказчиков, вместо них приходит робот, который скачивает работы, перемалывает их внутри себя, и начинает генерировать полностью идентичные по стилю картинки. Авторов никто ни о чем не спросил и теперь они вынуждены конкурировать с роботом на рынке, который не спит, не ест и генерит иллюстрации круглосуточно - вот в чем главная проблема и весь ужас ситуации.

На мой взгляд, основная ценность - это именно датасет, а не алгоритм. Потому что именно от красоты и свежести картинок зависит итоговый результат и коммерческие возможности. Если запихнуть в датасет например, только картины старых мастеров, исключительное авторское право на которые исчерпано и некоторое небольшое количество работ, авторы которых отказались от авторских прав (public domain) - скорее всего нейросеть будет выдавать унылые средненькие арты с налетом старины и ценность ее будет равна нулю. Но вот если скормить ей, к примеру, Артстейшен велика вероятность, что картинки будут в разы интереснее, ярче и необычнее. Информацию о своем датасете открыла только Stable Diffusion, что в основе других нейросетей неизвестно, но результат их работ дает основания предположить, что чудес не бывает и в основе все то же самое.

На текущий момент у авторов нет возможности ни удалить, ни запретить нейросетям использовать свой контент. В одной из дискуссий была отличная идея - автор должен дать явное согласие на использование своих работ и без этого согласия использовать контент нельзя, в английском языке это называется opt in. Кроме этого отличным выходом было бы решение, по которому нейросети необходимо обязать раскрывать источники откуда они собирают контент.

Нейросети любят сравнивать с людьми, так вот представим, если бы человек взял несколько работ, загрузил в редактор и каким-то образом их преобразовал или обработал, его бы тут же осудили за нелицензионное использование или возможно даже плагиат. В этом контексте можно часто услышать, что люди тоже вдохновляются из нескольких источников и что такого вообще. Но нейросеть не вдохновляется, она просто сдирает лучшие куски, рандомно перемешивая внутри себя. Мы не знаем как работает вдохновение у человека, но отлично знаем как работает нейросеть. Человек не скачивает и не загружает в себя картинки, чтобы выдать потом коллажи, его производительность очень ограничена, по сравнению с чудовищной производительностью нейросети.

Я не против прогресса - научите нейросеть рисовать самостоятельно, как учат детей в художках. Ничего в нее не загружайте, просто объясните базовые понятия - свет, тень, рефлексы и так далее, пусть она сама дальше достраивает, ищет композицию и так далее. Но нейросети неспособны это делать, а способны только бесконечно пережевывать сделанные профессиональными художниками работы.

Так же стоит сказать, что рынок меняется быстрее, чем нам хотелось бы. Уже сейчас некоторые журналы, блоги, игры используют графику из нейросетей, вместо того, чтобы оплатить работу иллюстратора и платят вместо этого создателям нейросетей.

Вот пример книги, с иллюстрациями, сделанными в Midjourney.

Больше того уже выстраивается коммерческая экосистема вокруг нейросетей - например появился маркетплейс запросов, где люди за деньги продают удачный набор слов для того, чтобы быстрее и проще генерить определенные иллюстрации. Посмотрите на скриншот ниже - это не напоминает вам картинки со стоков?

Для тех, кто говорит про то, что это искусство без души и бла бла бла - мы говорим не про искусство, а про рынок коммерческой иллюстрации. Место, где большинство художников прямо здесь и сейчас зарабатывает деньги, чтобы жить. Это не искусство, а обслуживание потребностей, за которое готовы платить. И не обольщайтесь, с машиной работать гораздо удобнее и проще, чем с людьми. В нейросети постоянно загружают новый контент и просеивают лучшие варианты, то есть результаты работы становятся лучше и лучше с каждым часом.

Выводы

Люди мечтали о том, чтобы автоматизация убрала рутину, а она убирает в итоге самое интересное. Не действия “нарежь/поверни/отрази”, а “придумай интересную идею”. В итоге человек будет заниматься обезьяньей работой, доводя до ума концепт машины. А дальше иллюстраторы пойдут чистить туалеты, а машины будут генерировать творчество. Такое чувство что все развитие и весь прогресс направлены на то, чтобы выкинуть именно творческих людей, которых и раньше то не особо ценили. Придумать машину для уборки унитазов сложно и не настолько коммерчески выгодно, а контента красивого в интернете валом лежит свободно - бери да пользуйся.

У художников и иллюстраторов есть несколько вариантов. Вы можете начинать искать работу прямо сейчас и держаться за нее всеми частями тела, скорее всего на стройке или в уборке, там человеческий труд до сих пор еще нужен. Либо имея свое мнение, бороться с этим, как минимум рассказывая и объясняя суть проблемы тем, кто этого не понимает. Я планирую рассказать еще о некоторых моментах работы нейросеток, следите за обновлениями.

Жду ваших комментариев, если у вас есть какие-то мысли на этот счет.

#нейросеть #нейросети #dalle2 #midjourney #stable_diffusion #карьера #рисование #рынок_труда #лицензия #авторам #художникам #восстание_машин #жизнь_без_людей

Учебный конечно же, но все-таки. И хоть я каждый год обмираю от счастья, что мне не надо ни в школу, ни в универ, ни куда-то еще, есть куча мест, где я бы с удовольствием поучилась.

Вообще я частенько жалею, что не родилась в дворянской семье века так 19 (лол 😂), потому что основные мои увлечения - акварель, лошади, музыка, языки - вообще не отсюда. А тут как бы и хобби, и куча времени, и одобрение общества, и монетизация в замужестве в каком-то роде. Сиди себе вышивай, да играй на арфе, никаких стартапов и достигаторства.

А где бы вы поучились, если бы вообще можно было все и это никак не влияло бы на ваше будущее? Можно выбирать что угодно и за любые деньги! Посмотрим что вы любите и прячете от самих себя.

#учеба #страсть_как_хочется_рассказать #мечты #желания #учебный_год

Первую часть показывала @Barabulka, а я наткнулась на вторую часть и она такая милая!

#видео #арт #иллюстрация #интересно

Нашла котю в старом черном скетчбуке, дальше, темнота, ничего не помню, очнулась а он уже в посте 😂

#черный_блокнот #скетчбук #черная_бумага #акриловые_маркеры #posca #molotow #котики

Краткое руководство как бороться с чушью вокруг - будьте медитирующий лисичкой. Чушь уходит, а лисички остаются.

#черная_бумага #блокнот #акриловые_маркеры #posca #molotow #скетч #скетчбук

Зачем вообще вести творческий блог?

Потому что это реально помогает. Мне кажется именно написание постов толкает вперед развитие, не дает работам уходить “в стол”, избавляет от дурацкого “мне нечего сказать” и вообще расширяет горизонты.

Я веду блог уже много лет и за это время:

• ко мне стали приходить заказчики со всего Интернета, потому что посты прекрасно индексируются и меня легко найти
• я углубила свои экспертные знания во многих областях и открыла для себя новые направления
• прокачала свой стиль и скиллы
• на меня ссылаются разные авторитетные сайты
• я познакомилась с замечательными людьми
• провела масштабные флешмобы с сотнями участников
• поработала с действительно крупными рекламодателями (за деньги, разумеется)

Ок, все нравится и звучит круто, но где вести то творческий блог?

Возможно вы встречали всякие топ-листы на эту тему, поэтому вот мой личный топ-лист:

1. Артлаб
2. Остальные площадки, помянем: дзен, вордпресс, жж, телетайп, всевозможные мессенджеры и т.п.

По второму пункту между ними хоть и есть (иногда существенные) различия, но все это на мой взгляд на редкость убого. Либо все завешано рекламой, либо ты должен бороться за внимание с местными тиктокерами, либо просто донатная помойка с политотой без смысла и цели.

На этом фоне Артлаб настоящее сокровище, во многом за счет его прекрасных позиций в поиске. Вы можете писать хоть про китайский язык и вас будут находить на первых позициях!

Можно подумать, что творческий блог это только про рисование/дизайн или плетение бисером, но я считаю вся жизнь творчество. Поэтому легко могу писать про карандаши, мультики, смешные штуки с алика, или про котиков. И все это в удобном редакторе хоть с компа, хоть с телефона, без танцев с бубнами вокруг загрузки картинок, видео и даже файлов.

Если в других местах мне надо бомбить постами по расписанию и их дай бог найдут только внутри этой сети, здесь я могу писать в свое удовольствие и практически все попадет в поиск. На сегодняшний день это огромная роскошь. Постом может стать одна картинка, а может лонгрид на десятки тысяч символов. Есть еще накопительный эффект - чем больше пишешь, тем проще это делать.

На сегодняшний день в рунете аналогичных площадок для ведения блогов просто нет.

#артлаб #творческий_блог #блогерство #топ_лист #творчество #блог #редактор #продвижение #заказчики #авторам #дневник #дзен #вордпресс #жж #телетайп

Иногда посреди ночи мне приходит в голову идея фикс, результатом которой являются, как правило, такие обзоры. У меня смешанные чувства касаемо спиртовых маркеров, когда-то я купила набор на Алиэкспрессе, которым немного порисовала и он тихонечко засох, потом у меня появились Sketchmarker, Copic, Promarkers в разных количествах и время от времени я ими лениво порисовываю. Но в какой-то момент я осознала, что для счастья мне банально не хватает палитры пошире, а следовательно надо набор побольше и чтобы при этом не остаться голодной. И я такой набор нашла!

Бренд российский (официальный магазин на wildberries), поэтому маркеры тоже некоторые называют российскими, но производятся они в Китае. Это дает нам некоторое представление о начинке маркеров и возможности сравнения их с другими марками. Крупные наборы идут в нейлоновых сумках и в случае с моими маркерами еще и с пластиковыми подставками на дне - удобно! Самое лучшее в линейках этого производителя - это цена. Мой набор в 80 маркеров на вайлдберриз стоил 1100 рублей. При этом качество маркеров ничуть не уступает дорогим маркам. Я вообще в приятном шоке от них, честно говоря. А огромный мешок на всю палитру с картинки ниже стоит 2 с чем-то тысячи, зависит от распродаж, на них часто скидки.

Mazari Lindo спиртовые маркеры с наконечником кистью и долотом. Если вы любитель пулевидных наконечников - есть серия Vinci и Fantasia от того же производителя. Некоторые неочевидные моменты по линейкам для тех, кто решит выбирать.

FANTASIA спиртовые в черном корпусе - самая широкая палитра и крупные пишущие узлы, максимум 262 цвета.
FANTASIA WHITE - белые отличаются от черных цветом корпуса, палитрой и совсем незначительно толщиной пера-“пули” (но это почти незаметно при использовании).
VINCI и VINCI BLACK - спиртовые, основное отличие - трехгранный узкий корпус, для многих удобнее в руке. Перо-“пуля” еще немного тоньше, но это так же почти незаметно при использовании. Между собой черные и белые Винчи отличаются только цветом корпуса, максимум 120 цветов в палитре.
LINDO - спиртовые, основное отличие - нейлоновая кисть вместо “пули” - супер удобно и универсально. Еще отличается цвет корпуса - светло-серый. В каждом наборе от 48 шт - наличие подставок в сумочке. Максимум 168 цветов.
TERSO - спиртовые, круглый корпус, тонкая “пуля”, палитра максимум 60 цветов.
ARTIST, INTENSO - принципиально другие - на водной основе. Перья двухсторонние, нейлоновая кисть и очень тонкая “пуля” линер.
FLOU - тоже акварельные, но односторонние, кисть другая - имитирует художественную с ворсинками.

В наборах по 80 цветов по-моему две палитры и у меня одна из них, но маркеры внутри моей подобраны на мой вкус очень хорошо. Я постаралась сделать выкраски максимально приближенные к цветам, но в жизни они все равно звонче и ярче. Есть блендер, много оттенков для кожи, серых цветов, причем холодных и теплых, красивых зеленых и синих. Немного не хватает красных и коричневых, при желании можно докупить микронаборчиками по шесть штук и 160 с чем-то рублей.

Корпус четырегранный, никуда не укатывается, довольно толстенький, но мне удобный. Цвета на колпачках удивительно, но более менее соответствуют оттенкам. Колпачки закрываются туго, разницы между колпачком кисти и долото почти нет, кроме маленькой полосочки на корпусе. Кисть упругая и мягкая, лохматится со временем, но не сказать что сильно. Диапазон линии отличный, можно что-то тоненькое прорисовать или сразу залить кусок листа. Чернила яркие, не сильно полосят, хорошо смешиваются и немного подтекают за контур на бумаге, но здесь сложно сказать точно, связано ли это с бумагой, нажатием или чем-то еще, поэтому возможно это частный случай. Я пока не собралась с духом купить специальную особенную маркерную бумагу, возможно в дальнейшем допишу наблюдения. Все картинки в посте кстати нарисованы только этими маркерами, под постом еще парочка работ.

Из минусов - неизвестная светостойкость, скорее всего выгорят со временем, но для скетчбуков норм. Кисть лохматится, некоторые пишут что можно заправлять, но неизвестно чем и как, и сами маркеры довольно громоздкие. Сложно слету открывать именно сторону с кистью, но они встают в процессе работы кистью наверх и это решается само собой. Хранить еще надо не стоя, а заваливая сумку набок, чтобы маркеры лежали горизонтально. Больше проблем я при всем желании найти не смогла.

Плюсы
✅ дешево, но качественно, легко найти на маркетплейсах
✅ можно сразу схватить большой набор или выбрать маленький или вообще брать поштучно
✅ яркие красивые цвета, не сильно полосят и хорошо смешиваются
✅ не укатываются со стола и хорошо закрываются
✅ нормальная кисть

Минусы
❌ наверняка со временем пожухнут и выгорят
❌ сложно открыть сходу нужную сторону, маркеры громоздкие
❌ куча линеек, сложно выбрать и ничего не известно о производителе
❌ как следствие слухи о перезаправке и отсутствие официальной инфы об этом
❌ при сканировании работы выглядят очень тускло и бледно

Но по личным ощущениям мне они нравятся даже больше, чем дорогущие промаркер. Яркие, красивые, легко купить/заменить/подарить. Автоматом снимают все заслоны жадности и просто кричат о том, чтобы рисовать больше. А я такого от маркеров и хочу!

#маркеры #маркер #обзор_материалов #плюсы_и_минусы #обзор #mazari #lindo #спиртовые_маркеры #выкраска #материалы #скетчинг

Так как у меня получилось много текста, я решила написать отдельным постом. Плюс я еще немного порисовала по картинке @Gachou, надеюсь это ничего. Что касается переводов - все-таки книги те же, просто на русском, прошу прощенья, ткнула не туда.

✨ Мне кажется всегда лучше начинать с понимания формы, даже если вы не простраиваете рисунок, понимание формы предмета дает понимание как накладывать штриховку. Вы правильно увидели, что у вас поехал ящик, потому что не простроен и парочка лишних штрихов сломала форму. Иллюстрация не простая, но понятная, вы точно видели и деревья, и заборы и знаете какой они формы - всегда надо держать это в голове и сверять с работой.

✨Без тоновой шкалы сложно сделать светотеневой рисунок. Легче всего поначалу работать с мягкими карандашами, если вы конечно не любитель все размазать - с ними легко получается грязь, но у них большой диапазон тона. Я для себя идеальными нахожу 4B и 6B. Берете что-то одно из этого и внизу рисуете квадратики, от 6 до 10, первый красим с самым сильным нажимом - это самые темные участки, последний - самый легкий нажим для всего светлого, белая бумага самые светлые участки и блики. И теперь между самым темным и самым светлым нужно сделать промежуточные квадраты. Это учит вас контролировать карандаш, определять разницу тона и вообще полезно. Потом, когда вы рисуете работу, сверяетесь со своей таблицей и пытаетесь воспроизвести на разных участках тон, который получился. Например на дереве у вас сейчас темный тон слегка гуляет.

✨Трава и листья - высший пилотаж. Рисовать массу не бросаясь в каждый лист очень тяжело, поэтому для первого раза получилось не плохо. Ищите варианты стилизации - не обязательно прорисовывать травинки, можно обозначить самое темное место группы травинок и мозг доделает за вас работу. Я прикреплю ниже некоторые академические рисунки, посмотрите как они здорово стилизуют траву, камни и листву.

Есть отличный вариант как прокачать это задание по полной - берете бумагу и карандаш, ищите дерево рядом с лавочкой желательно, садитесь и пытаетесь нарисовать. У вас уже не будет перед глазами картинки, но будет опыт как это может выглядеть в рисунке. Можно рисовать кусочек, а не все дерево, но попробовать переложить в рисунок самостоятельно картинку из реального мира стоит.

Могу еще посоветовать быть смелее (хотя куда уж больше!), не бойтесь не скопировать рисунок один в один - пробуйте два, три варианта одного и того же штриха. Возможно это дольше и сложнее, но это сразу прокачивает вас в нескольких измерениях и улучшает понимание. Рассматривайте задание как основу и примерный результат к которому надо прийти, но не пытайтесь “срисовать”. Если вы ухватываете форму и понимаете как класть штрих - остальное просто дело техники и времени. Как набьете руку - уже станете крутаном 😉

Возвращаясь к началу поста - я говорила про понимание формы, есть отличный курс про рендеринг (то есть понимание формы) предметов, он довольно нудный местами, но очень полезный и переключает мозги в нужное русло. Поищите к открытом доступе, его легко найти. Несмотря на то, что показывают все в Фотошопе, в традишке он тоже сильно поможет.

Касаемо вашей цели еще очень советую книгу по анимации. Даже сейчас она уже будет полезной и возможно очень интересной.

#критика #обучение_рисованию #традишка #академический_рисунок

Случайно увидела тут лампу, хочу неистово, даже нашла уже на Алике. Дизайн просто бомбический, максимально минималистичный и при этом очень юзабельный! Она даже выключаться умеет через 30 минут и беспроводная!

#утка_мечты #спонтанные_покупки #дизайн #ночник #утка #гусь